Главная  Среднее значение величин 

[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [ 31 ] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101]

Задача

Тест

Условие принеяиности

Источник

Применение в высоковольтной технике

Принадлежит ли выборка с эмпирической дисперсией генеральной совокупности с дисперсией Oq?

Дисперсионный тест

Генеральная совокупность распределена по нормальному закону; 0 известна

[18, с. 139; 27, с. 120]

Сопоставление свойств нового образца и известных характеристик

Принадлежат ли две выборки с эмпирическими дисперсиями , генеральным совокупностям с одинаковыми дисперсиями?

F-тест

Генеральная совокупность распределена по нормальному закону; произвольные объемы выборок

Пх и Пу

Пункт 1.5.2; [18, с. 141; 27, с. 137; 83, с. 261]

Оценка данных измерений; определение разброса образцов

Дисперсионный f-тест

То же, но при Пх = Пу

[83, с. 261)

Тест Пиллаи

Закон распределения генеральной совокупности близок к нормальному, произвольные малые объемы выборок: Пх 10; Пу 10

[83, с. 2761

Принадлежит ли выборка со средним арифметическим значением х генеральной совокупности с математическим ожиданием

Тест математического ожидания

Генеральная совокупность распределена по нормальному закону; параметры и известны

[18, с. 124; 27, с. 99; 83. с. 257]

Сопоставление свойств нового образца и известных характеристик

f-тест

То же, но при неизвестной <

[18, с. 131; 27, с. 130]



Принадлежат ли две выборки со средними арифметическими значениями х и у генеральным совокупностям с одинаковыми математическими ожиданиями?

Двойной тecт

Генеральная совокупность распределена по нормальному закону; дисперсии совпадают, но неизвестны (т. е. f-тест не дает отрицательного результата; если двойной <-тест не дает отрицательного результата, то имеет место общая генеральная совокупность)

Пункт ].5.3; [18, с. 136; 27, с. 131; 83, с. 266]

Тест Вельха, тест Вейра

То же, но прн неизвестных и различных дисперсиях

[83, с. 270; 83, с. 273]

Тест Лорда

Закон распределения генеральной совокупности близок к нормальному; малые объемы выборок: пх=пу 20

Принадлежат ли две выборки одной генеральной совокупности независимо от их функций распределения?

Тест лера

Мостел-

Произвольное распределение; малые объемы выборок; грубые оценки

Быстрый тест Тукеи

То же, но обе выборки имеют приблизительно одинаковый объем

[83, с. 277]

[83, с. 284]

[83, с. 289]

Тест Колмогорова - Смирнова

Х-тест (Ван-дер-Вардена)

У-тест (Вилко-ксона)

Произвольные распределения при средних и больших ой.емах выборок (очень чувствительный тест)

То же, но менее трудоемкий и менее чувствительный

[83. с. 291]

[27, с. 224]

[27, с. 231; 83, с. 293]

Оценка данных измерений

Определение разброса образцов в опытах с нарастающим напряжением (одинаковые измерения на двух образцах из различных партий)



Задача

Тест

Условие применимости

Источник

Применение в высоковольтной технике

Принадлежат ли средние арифметические значения k выборок «1, Xfc генеральной совокупности с математическим ожиданием

Вариационный анализ

(F-тест)

Генеральная совокупность распределена по нормальному закону; дисперсии неизвестны, но совпадают

[27, с. 138; 83, с. 485]

Сопоставление новых данных с результатами многолетних испытаний

Тест Шеффи

То же, применяется после отклонения гипотезы вариационного анализа для проверки значимости различия к средних арифметических значений

[27, с. 138; 83, с. 492]

Особый интерес представляют при испытаниях образцов с последующим статистическим анализом результатов, в особенности при измерениях частичных разрядов

Тест

Дункана

То же, но из k величин два произвольно выбранных средних арифметических значения после отклонения гипотезы вариационного анализа проверяются на совпадение

[27, с. 160]

Принадлежат ли эмпирические дисперсии к выборок Sp . . . , s генеральной совокупности с дисперсией

Тест Кохрана

Предпосылки как для вариационного анализа, однако выборки должны иметь одинаковый объем

[27, с. 158; 83, с. 480)

Присоединение новой выборки к имеющейся выборке чрезвычайно большого объема

Тест Хартлея

То же, но проще выполняется и менее чувствителен

[83, с. 480]

Тест

Бартлетта

То же, но объемы выборок могут быть различны

[83, с. 483]

Принадлежат ли к выбо- Я-тест рок одной генеральной со- (Крускала- вокупности? Валлиса)

Произвольные распределения (аналогично [/-тесту для двух выборок

[83, с. 302]

Объединения отдельных выборок



[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [ 31 ] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101]

0.0008