Задача

Тест

Условие применимости

Источник

Примеиенне в высоковольтной технике

Принадлежат ли средние арифметические значения двух выборок генеральным совокупностям с одинаковы-

тecт для попарных разностей

Генеральные совокупности распределены по нормальному закону; дисперсии неизвестны, но совпадают

[18, с. 134, 83, с. 309]

Измерения интенсивности частичных разрядов на одной группе образцов до и после дли-

ми математическими ожиданиями?

Тест Вилкок-сона для попарных разностей

Произвольные распределения, однако почти столь же высокая чувствительность, как у тecтa; сопоставляются не столько средние значения, сколько общий характер зависимостей

[83, с. 313]

тельного приложения нагрузки; оказало ли оно влияние на интенсивность частичных разрядов?

Максимальный тест

То же, но значительно менее чувствителен

[83, с. 314]

Тест значимости (Диксона- Муда)

То же, но тест может быть использован при случайном извлечении пар элементов из двух независимых выборок

[27, с. 220; 83, с. 315]

Принадлежат ли эмпирические дисперсии двух объединяемых выборок генеральным совокупностям с одинаковыми дисперсиими?

Сравнение переменных

Генеральные совокупности распределены но нормальному закону

(83, с. 311]

Задача

Тест

Условие применимости

Источник

Применение в высоковольтной технике

Принадлежит ли выборка с относительной частостью h = k/n альтернативной генеральной совокупности с вероятностью ро?

Проверка относительной частости

Тест эмпирических параметров биномиального распределения р

[18, с. 154; 27, с. 100]

Проверка соответствия контрольных измерений вероятности пробоя известным данным

Принадлежат ли две выборки с относительными частостямн = = kjn и Л2 = kjn альтернативной генеральной совокупности с вероятностью р?

Сравнение двух относительных частостей

Сравнение эмпирических параметров двух биномиальных распределений

Пункт 1.5.2; [18, с. 156; 83, с. 333]

Проверка соответствия вероятностей пробоя двух образцов при постоянном напряжении

Сравнение двух абсолютных частостей

Быстрый тест для ориентировочной оценки

[83, с. 340]

Четырехкратный х*-тест

Сравнение эмпирического параметра р биномиального распределения с табличными данными

[18, с. 181; 27, с. 123; 83, с. 341]

G-тест Вульфа

Тест близок к четырехкратному хТесту, однако имеет преимущества прн расчете и лучшую теоретическую базу

[83, с. 346)

Принадлежат ли две выборки с оцениваемыми параметрами двух распределений Пуассона одной генеральной совокупности?

Сравнение параметров распределения Пуассона

Сравнение эмпирических параметров двух распределений Пуассона

[83, с. 187]

Сравнение очень малых вероятностей пробоя

Задача

Тест

Условие применимости

Источник

Применение в высоковольтной технике

Соответствует ли эмпирический коэффициент корреляции г теоретическому значению р?

Тест на основе преобразования Фншера

Генеральнаи совокупность распределена по нормальному закону

[18, с. 158; 27, с. 174]

Соответствие известных величин новым данным

Значимо ли различие двух эмпирических коэффициентов корреляции?

Тест на основе преобразования Фишера

[18, с. 161; 27, с. 175]

Выяснение взаимосвязи двух измеряемых величин

Значимо ли отличие эмпирического коэффициента корреляции от нуля? Зависимы или независимы одна от другой две исследуемые характеристики?

<-тест независимости

Генеральная совокупность распределена по нормальному закону; важное замечание: если г случаен и отличен от нуля, исследуемые характеристики могут быть все же неза-

[27, с. 132]

Установление взаимосвязи между интенсивностью частичных разрядов и уровнем напряжения пробоя

Тест максимальной реализации случайной величины

висимы одна от другой

[27, с. 170]

Х-тест независимости

Взаимная независимость проверяется не с помощью коэффициента корреляции, а на основе использования табличных данных

[27, с. 123]