Главная  Среднее значение величин 

[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [ 32 ] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101]

Задача

Тест

Условие применимости

Источник

Примеиенне в высоковольтной технике

Принадлежат ли средние арифметические значения двух выборок генеральным совокупностям с одинаковы-

тecт для попарных разностей

Генеральные совокупности распределены по нормальному закону; дисперсии неизвестны, но совпадают

[18, с. 134, 83, с. 309]

Измерения интенсивности частичных разрядов на одной группе образцов до и после дли-

ми математическими ожиданиями?

Тест Вилкок-сона для попарных разностей

Произвольные распределения, однако почти столь же высокая чувствительность, как у тecтa; сопоставляются не столько средние значения, сколько общий характер зависимостей

[83, с. 313]

тельного приложения нагрузки; оказало ли оно влияние на интенсивность частичных разрядов?

Максимальный тест

То же, но значительно менее чувствителен

[83, с. 314]

Тест значимости (Диксона- Муда)

То же, но тест может быть использован при случайном извлечении пар элементов из двух независимых выборок

[27, с. 220; 83, с. 315]

Принадлежат ли эмпирические дисперсии двух объединяемых выборок генеральным совокупностям с одинаковыми дисперсиими?

Сравнение переменных

Генеральные совокупности распределены но нормальному закону

(83, с. 311]



Задача

Тест

Условие применимости

Источник

Применение в высоковольтной технике

Принадлежит ли выборка с относительной частостью h = k/n альтернативной генеральной совокупности с вероятностью ро?

Проверка относительной частости

Тест эмпирических параметров биномиального распределения р

[18, с. 154; 27, с. 100]

Проверка соответствия контрольных измерений вероятности пробоя известным данным

Принадлежат ли две выборки с относительными частостямн = = kjn и Л2 = kjn альтернативной генеральной совокупности с вероятностью р?

Сравнение двух относительных частостей

Сравнение эмпирических параметров двух биномиальных распределений

Пункт 1.5.2; [18, с. 156; 83, с. 333]

Проверка соответствия вероятностей пробоя двух образцов при постоянном напряжении

Сравнение двух абсолютных частостей

Быстрый тест для ориентировочной оценки

[83, с. 340]

Четырехкратный х*-тест

Сравнение эмпирического параметра р биномиального распределения с табличными данными

[18, с. 181; 27, с. 123; 83, с. 341]

G-тест Вульфа

Тест близок к четырехкратному хТесту, однако имеет преимущества прн расчете и лучшую теоретическую базу

[83, с. 346)

Принадлежат ли две выборки с оцениваемыми параметрами двух распределений Пуассона одной генеральной совокупности?

Сравнение параметров распределения Пуассона

Сравнение эмпирических параметров двух распределений Пуассона

[83, с. 187]

Сравнение очень малых вероятностей пробоя



Задача

Тест

Условие применимости

Источник

Применение в высоковольтной технике

Соответствует ли эмпирический коэффициент корреляции г теоретическому значению р?

Тест на основе преобразования Фншера

Генеральнаи совокупность распределена по нормальному закону

[18, с. 158; 27, с. 174]

Соответствие известных величин новым данным

Значимо ли различие двух эмпирических коэффициентов корреляции?

Тест на основе преобразования Фишера

[18, с. 161; 27, с. 175]

Выяснение взаимосвязи двух измеряемых величин

Значимо ли отличие эмпирического коэффициента корреляции от нуля? Зависимы или независимы одна от другой две исследуемые характеристики?

<-тест независимости

Генеральная совокупность распределена по нормальному закону; важное замечание: если г случаен и отличен от нуля, исследуемые характеристики могут быть все же неза-

[27, с. 132]

Установление взаимосвязи между интенсивностью частичных разрядов и уровнем напряжения пробоя

Тест максимальной реализации случайной величины

висимы одна от другой

[27, с. 170]

Х-тест независимости

Взаимная независимость проверяется не с помощью коэффициента корреляции, а на основе использования табличных данных

[27, с. 123]



[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [ 32 ] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101]

0.0011